選舉觀察part5:「公投」使用者搜尋行為差異分析

這篇內容是跟上一篇做呼應。但這篇或著重在搜尋行為分析上。加上我突然想到因為工作的緣故,我其實可以從 google ads 拿得到實際的每月搜尋量。所以本文最後會附上2017/11~2018/10 從 google ads 撈出來的關鍵字每月搜尋量數據,有興趣的就自己看看吧。

另外,很幸運的因為google趨勢的資料是從2004年1月開始就有,正好中間經歷兩次公投綁大選,這兩次的搜尋熱度都可以查得到。因此可以跟這次的公投搜尋行為放在一起做比較,讓大家可以比較清楚知道為什麼我會強調的異常是「爆量加上穩定增加的搜尋量這件事怪怪的」,而不只是因為爆量就認定有異常。

公投三次的比較區間,取樣時間是投票前3天,再往前推3個月。會這要挑一來今天是投票前三天,已經可以開始看到不管哪個政黨的候選人的搜尋熱度都開始節節高升。依照之前其他候選人的比較,最高峰會是在投票開完票那時候。當選的那天,呼聲最高的候選人搜尋量會再次衝破天際,落選後7天內會回到谷底。下圖擷取幾次總統大選的搜尋趨勢做參考。大家可以自行去搜以前幾次選舉,搜尋趨勢分布的狀況大同小異。

2012年

2008年,臺灣入聯公民投票綁大選(同時一共有4案公投)

2004年,防禦性公投綁大選(同時一共2案公投)

雖然公投跟其他候選人放一起顯突起的趨勢不是那麼明顯,但還是可以看得出來高點落在選舉開票後三天內。2004年的走勢比較特別,公投跟陳水扁是錯開的。不過時間很久遠所以我現在也不確定當時怎麼了,也許是有遊行這類的。但大致上還是看得出來搜尋量攀升會落在選舉前2周。

這次這篇文章寫在選舉前,一來今天還沒選舉,二來我主要希望分析的是「投票前的搜尋趨勢」,所以以下比較都會排除投票日,比較區間一律取從投票日往前推前3天到再往前推3個月。以下是包含這次,三次綁大選的公投的搜尋趨勢,不跟其他關鍵字比較,只跟自己比。

2018/8/21~2018/11/21(投票日11/24)

  • 9/26~10/13,18天,搜尋量從1提升到5,斜率0.22
  • 10/13~26,9天,搜尋量從5提升到26,呈現很「穩定」的上升,斜率2.3
  • 10/23~11/13,21天,搜尋量從26提升到45,呈現很「穩定」的上升,斜率0.9
  • 11/13~11/18,5天,搜尋量從45提升到100,而且是一天高過一天,斜率11
  • 10/13 ~ 11/18,持續37天,搜尋量穩定升高

2007/12/19~2008/3/18(投票日3/22)

2004/1/1~2004/3/31(投票日3/20)

因為google趨勢最早的資料只能查到2004年1月,所以我就從2004/1抓3的月,讓圖表每個點之間的間隔比較一致,降低趨勢斜率比較上的誤差。

2007/12/19~2008/3/18 跟 2004/1/1~2004/3/31 兩張看都會發現,2004/2/29 這天不知道發生什麼事?總之2004這次公投,搜尋流量最高峰並不是投票日那天,其次是搜尋規律不強。但勉強在選前3周的搜尋量都還是有略微上升

相較之下 2018 這次公投的搜尋熱度走勢可說是「非常漂亮」。漂亮的讓我覺得應該來買張公投股票才對…

不過很有趣的是,若把台灣跟全球,把2004年到現在做比較的話。

台灣的

全球的

中國的

前面兩個高點,跟後面的起伏,中國跟全球比,全球好像是中國的略為壓扁版的。所以應該可以推測全球的搜尋量主要是被中國的搜尋量拉起來的。

前兩次公投可能是因為主題(入聯 / 購買軍武)的關係,中國人顯然很有興趣,而這次大概是因為公投題目太多惹,他們完全冷掉。以下是中國針對公投這個字不同時間區間的搜尋趨勢圖。

2018/8/21~2018/11/21 一大堆公投案很明顯地有一搭沒一搭的。興趣不大。

2007/12/19~2008/3/18 臺灣入聯公民投票綁大選(投票日3/22)

  • 1/30~2/28 搜尋熱度大致維持在4上下,除了2/3有一波搜尋熱點,4天就恢復一般搜尋水準。
  • 2/28~3/14,16天,搜尋量從4提升到26,斜率1.375
  • 3/14~18,3天,搜尋量從26提升到100,斜率24
  • 2/28~3/18,持續20天,搜尋量穩定升高

2004/1/1~2004/3/31防禦性公投綁大選(投票日3/20)3/20爆量。但是單一爆量會壓縮到前面的趨勢起伏,所以我這裡調整一下日期區間改為2004/1/1~2004/3/18

  • 1/30 搜尋熱度0
  • 1/30~2/26 搜尋熱度大致維持在13上下
  • 2/26~3/15,16天,搜尋量從13提升到46,斜率2.0625
  • 3/15~18,3天,搜尋量從48提升到100,斜率17.33
  • 2/26~3/18,持續22天,搜尋量穩定升高

我比較好奇的是,台灣總統的搜尋曲線會怎麼分佈。所以再把總統的拉出來比較,一樣扣除投票日當天。

2015/10/14~ 2016/1/14(1/16投票)

  • 12/9 前維持在25
  • 12/9~1/5,28天,搜尋量從25提升到50,斜率2.6
  • 1/5~1/14,10天,搜尋量從50提升到100,斜率5
  • 12/9~1/14,持續36天,搜尋量穩定升高

然後來兩張公投自己從2004/1~2018/10與2004/1~2018/11的趨勢圖

2004/1~2018/10(台灣)

2004/1~2018/11(台灣)

上述幾個圖綜合比較的結論如下

  • 針對「公投」,先排除2018年11月數據的話,10月的搜尋熱度是77,2004年2月是84,3月是100。若把2018年11月數據拉進來比,很顯然11月會高過於2004年3月的高峰。最後會高多少要等下個月看才知道,不過目前預測看起來至少高2倍有。
  • 以台灣的月搜尋熱度來比較,截止到10月是:2004公投 > 2018公投 > 2008公投。截止到11月是:2018公投 > 2004公投 > 2008公投。
  • 2004與2008的公投,相較於2014的公投,在投票前3個月的搜尋趨勢,不像2018這次有明顯且穩定的上升。2004與2008的公投搜尋趨勢規律性低。2018的公投搜尋則有高度的規律性。2004年的公投雖然總搜尋量高點高於2018年10月結算。但2004年的公投搜尋習慣跟2018年有很顯著的不同。
  • 2016年蔡英文搜尋趨勢跟2018年公投的上升趨勢有點像。但是2016年蔡英文的搜尋量上下變動很大大。2018年公投的上下變化卻非常輕微。
  • 中國對2004公投興趣很高,2008其次,這次則完全沒興趣。兩次的搜尋趨勢分佈在時間與增長幅度上有很高的雷同。

綜合以上,我個人還是維持「2018年公投搜尋量有異常」的結論。而「公投」這樣的搜尋行為趨勢,跟一個人很像,那個人就是「韓國瑜」。但他搜尋行為不正常的堆疊時間拉得更長。

最後,附上 2017/11~2018/10 從 google ads 撈出來的關鍵字搜尋量數據,挑的是我之前寫文用過的關鍵字,不過寫到這我已經懶得算了…有興趣的人可以自己搭配google趨勢每月的搜尋量分佈圖,去大概算一下當月最高搜尋日那天的搜尋量是多少。這都只有台灣的搜尋量,不是全球的喔。

喔,看完我必須要說,以台灣的搜尋量「韓國瑜」從2018年8月起可以連三個月超越「日本」,然後2018年10月「公投」搜尋量也超越「日本」,我是真的蠻驚訝的啦。而這兩件事在「google 趨勢」看完全是不一樣的。這部分的資料呈現不一致是什麼原因我不清楚。也許推說 google 數據不準是個好方法?也不要問我為什麼10月韓國瑜的搜尋數量直接多一位數。以下數字我沒有變造過,完全是直接從 google ads 匯出來的。

不過我只能說看搜尋趨勢真的不準,因為現實搜尋數字的變化量級比搜尋趨勢所呈現的更驚悚。就醬子~~

2018/11~2018/4

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公投 1300 4400 4400 1600 2900 12100
婚姻 3600 3600 2900 2400 3600 3600
貿 1900 1600 1600 590 1600 1300
柯文哲 110000 110000 110000 110000 165000 165000
總統 2900 2900 2900 3600 3600 3600
英文 60500 74000 90500 74000 90500 90500
連勝 8100 5400 6600 4400 6600 9900
陳水扁 9900 12100 22200 12100 22200 18100
馬英九 27100 49500 33100 49500 60500 40500
丁守中 9900 6600 18100 9900 9900 14800
侯友宜 6600 9900 12100 22200 49500 74000
姚文智 2900 14800 9900 12100 14800 49500
貞昌 1900 2900 8100 6600 6600 74000
陳其邁 9900 9900 18100 9900 40500 9900
日本 90500 90500 90500 90500 110000 90500
減肥 60500 40500 49500 49500 60500 60500
韓劇 201000 201000 246000 165000 201000 165000
韓國 49500 49500 60500 49500 60500 60500
韓國 6600 5400 6600 5400 40500 33100

2018/5~2018/10

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總統 4400 3600 4400 4400 3600 4400
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韓國 74000 110000 110000 246000 301000 2240000