google trends 常見應用與使用者搜尋模式分析

因為之前的文章,這禮拜被邀請去分享。考慮到聽的人可能不一定知道什麼是google trends 。所以有特別整理一份簡報,從什麼是 google trends 開始介紹。後面因為要分析「異常」之前,要先知道怎樣是「正常」,所以又整理的很多例子。想說簡報都整理了,就把這幾段重點再整理一下寫成文章,所以就有這篇囉。

google trends 是什麼?

  • 2006年 google 推出的工具
  • 可輸入關鍵字,觀察各國關鍵字搜尋熱度趨勢
  • 可觀察各區域的關鍵字搜尋熱度趨勢
  • 提供使用者針對該關鍵字的相關搜尋
  • 最早的資料從2004年1月開始記錄
  • 提供年度搜尋排行榜

他呈現的「趨勢」就是針對搜尋量。沒有別的了。跟網頁數量也完全沒有關係,他就是在統計使用者實際上搜尋的數量呈現出來的趨勢圖。

google 趨勢的主頁上有「每日搜尋趨勢」跟「即時搜尋趨勢」,兩者的差異是即時搜尋趨勢會同時呈現熱門新聞報導的數量。但是兩者的圖表還是分開的喔。後者是用灰色長條圖顯示。如下圖。

然後只要我們輸入關鍵字查詢的,都屬於每日搜尋趨勢。所以裡面不會另外顯示新聞報導數量長條圖,也不會有數據。就只有搜尋量的趨勢分佈圖。

google trends 的常見應用

大致可以分成這幾類(但當然不限於這些)

  • 關鍵字研究 / 搜尋排名操作分析
  • 品牌趨勢 / 產品趨勢 / 行業趨勢
  • 競爭對手分析

過去因為我要幫公司下廣告,所以偶爾會用 google trends ,主要是拿來作為挑選關鍵字跟決定怎麼操作關鍵字的依據。舉例來說,我之前的工作是幫公司賣手工醬油。所以我同時搜尋幾個可以算是有關聯的關鍵字如下圖。

依照這個趨勢我大概可以做幾個歸納:

  • 料理這個字最大,但包含的搜尋目的也比較廣,例如可能是想要吃某種料理,也有可能是自己要做料理。無論如何他都算是業內的「大字」,如果要操作或下廣告,難度會比較高,也比較貴,但帶來的流量也會比較多。這個時候我就會考慮多搜一些料理複合字,例如中華料理 / 日本料理 / 泰式料理等等。來決定之後經營網站內容的走向。
  • 食譜的這字比料理小,但還是比產品字要大得多。但是他的搜尋目的相較於料理已經收斂,醬油本來就是拿來做菜的,所以很適合操作食譜的相關關鍵字。

品牌趨勢 / 產品趨勢 / 行業趨勢  這三種我就截圖大概說明一下。因為品牌趨勢其實跟競爭對手分析本質差不多,我就算同一種。

品牌趨勢

可以看得出來可口可樂的曝光比百事可樂高,所以帶動的搜尋量也多。

產品趨勢

  • 電腦需求量逐年下滑
  • 2007年前電腦需求高於手機。2007~2010還在纏鬥,2010後,差不多就是智慧型手機需求開始起飛,於是手機的需求就逐年上升,但明顯從2016年開始就呈現飽和
  • 電視需求也逐年下滑,但沒有電腦來的嚴重。
  • 螢幕需求穩定且逐年緩慢上升。

行業趨勢

  • 2010/6 前有很高的網頁設計需求
  • 2010/6~2014/7 網頁設計需求下降到大致是2010/6 前的一半
  • 2014/7 後逐年下降

因為我算是這個產業的人,而且我從高中就開始接觸網頁設計,也正好對「網頁設計」這個字的搜尋結果差異很有感覺。所以這樣的搜尋趨勢我大概會這樣詮釋:早期因為人才少,且客製需求量大,所以有興趣學習這個技能的人也多,因此需要網頁設計跟想學網頁設計同時反映在搜尋量上,但當時搜網頁設計還會看到很多html的語法教學資料。現在因為人力多,網路各種簡單上手的網頁設計工具也多,而且技術分眾又變得更細,所以現在會打「網頁設計」要找的就是網頁設計公司比較多。但某個程度上應該也反映出市場對網頁設計的需求也是有下降的。

從關鍵字一探網路聲量變化

這裡就直接舉幾個例子,來看大眾媒體(主要是電視+廣播,報紙次之)對搜尋行為的直接影響。

姚文智的搜尋趨勢(2018/5/23~2018/11/23)

柯文哲的搜尋趨勢(2018/5/23~2018/11/23)

棒球的搜尋趨勢(過去5年)

服貿的搜尋趨勢(過去5年)

從這裡可以知道不管是人物還是事件,爆起的搜尋量都會跟大眾媒體是否有大量報導有很大的關聯性。

在談「異常」之前:「正常」搜尋行為模式有哪些?

有人質疑說大眾媒體報導本來就會帶來搜尋量,韓國瑜的爆量本來就很正常,有外力介入是在幻想。

大眾媒體報導本來就會帶來搜尋量,這點我完全不否認,上面的例子也都很明顯反映出這是事實。但我會判斷韓國瑜爆量有異常的原因是:雖然大眾媒體的報導確實會帶來搜尋量,但韓國瑜爆量的模式跟其他人,或是其他事件的模式差異太大,這才是我判斷他的爆量有問題的原因。我幾乎是一眼看到就覺得怪怪的,可是這件事如果沒有常常在看搜尋行為模式的人,老實說很難體會。

這篇不會討論韓國瑜搜尋模式哪裏異常,這個後面會另外專文再繼續寫。但是說「異常」以前,要先知道「正常」長怎樣,所以先來看看那什麼是「正常」的搜尋行為模式。我把常見的搜尋行為模式大致整理成以下幾個分類:

  • 週期性:暴衝型 / 堆疊暴衝型 / 穩定循環型
  • 長期穩定需求
  • 突發爆紅

直接看圖囉!

週期性:暴衝型 – 威力彩

威力彩四天開一次獎,所以搜尋量也很穩定的每四天就會衝一波。後面的階層暴衝是因為10月中開始一直累積彩金,所以後來每次的搜尋量一次比一次高。等到後來彩金被拿走的隔週就恢復到平常的搜尋量。

週期性:堆疊暴衝型  – 母親節

母親節是一年一個週期,所以要拉五年才看得出週期性。但這裡我說是堆疊暴衝的原因要把週期改成一年才看得出來。

這裡可以看得出來3月~4月搜尋量就逐漸上升。但一直從4月開始上升幅度才又提高,5月又會再提高。但到5月第二週一次衝到高峰後,不到5月底就下降到谷底。

這也反應使用者前面還在思考規劃母親節要送什麼或吃什麼,但到5月要確認下單的時候搜尋需求就會大爆發。

週期性:穩定循環型 – 週年慶

有在做電商或百貨業的人對週年慶一定都很熟悉。現在基本上大家都約定成俗的會在9月~12月會有一連串的週年慶活動。所以週年慶也是一年一個循環。

週年慶跟母親節最大的差異在於他維持的時間比較長,並不集中在某一天,每個商家的週年慶時間也會不同。只是都會落在9~12月。這段時間不管電視廣告平面媒體或是網路廣告,都會輪番上陣廣告週年慶的優惠,從線下到線上都有。所以可以看到從9月~12月這段時間,搜尋熱度是緩緩上升又緩緩下降。中間可能因為不同的電視媒體特別針對某些週年慶做廣告的時候,就會有幾波的暴衝點。但暴衝完都會回歸到暴衝前的基準點再略高一些,而不會一直撐在上面不掉下來。

長期穩定需求 – 日本

這類關鍵字的特點就是「大字」,代表搜尋目的本來就包含得比較廣。以「日本」來說,搜尋目的可能是要出去玩,或是只是想了解日本的相關資訊(文化 / 新聞 / 八卦)等等。這類字事實上如果更細的去分析還是會有週期,但不會像上述的特定關鍵字那麼強烈。

突發爆紅 – 蜂蜜檸檬 & 服貿

這裡直接舉兩個例子,一個是短期爆紅,一個是為期比較長一點的爆紅

蜂蜜檸檬

11/9 還是 0,11/10 電視辯論會後急劇上升,到 11/12 連三天爆衝,11/12 到100,接著就開始下滑。回到穩定低點是11/22後。為期13天。

服貿

318晚上佔領,319到達搜尋高峰。323發生佔領行政院事件,324再出現搜尋高峰。330反服貿遊行,因為遊行前就開始集結,所以當天搜尋量也最高。後面就持續下滑。4/18(4/10出關後8天)回到相對搜尋低點。從爆量回到低點為期約1個月。

常見的搜尋模式大概有這些。關於「異常」的部分,之後再另外寫文囉。

選舉觀察part5:「公投」使用者搜尋行為差異分析

這篇內容是跟上一篇做呼應。但這篇或著重在搜尋行為分析上。加上我突然想到因為工作的緣故,我其實可以從 google ads 拿得到實際的每月搜尋量。所以本文最後會附上2017/11~2018/10 從 google ads 撈出來的關鍵字每月搜尋量數據,有興趣的就自己看看吧。

另外,很幸運的因為google趨勢的資料是從2004年1月開始就有,正好中間經歷兩次公投綁大選,這兩次的搜尋熱度都可以查得到。因此可以跟這次的公投搜尋行為放在一起做比較,讓大家可以比較清楚知道為什麼我會強調的異常是「爆量加上穩定增加的搜尋量這件事怪怪的」,而不只是因為爆量就認定有異常。

公投三次的比較區間,取樣時間是投票前3天,再往前推3個月。會這要挑一來今天是投票前三天,已經可以開始看到不管哪個政黨的候選人的搜尋熱度都開始節節高升。依照之前其他候選人的比較,最高峰會是在投票開完票那時候。當選的那天,呼聲最高的候選人搜尋量會再次衝破天際,落選後7天內會回到谷底。下圖擷取幾次總統大選的搜尋趨勢做參考。大家可以自行去搜以前幾次選舉,搜尋趨勢分布的狀況大同小異。

2012年

2008年,臺灣入聯公民投票綁大選(同時一共有4案公投)

2004年,防禦性公投綁大選(同時一共2案公投)

雖然公投跟其他候選人放一起顯突起的趨勢不是那麼明顯,但還是可以看得出來高點落在選舉開票後三天內。2004年的走勢比較特別,公投跟陳水扁是錯開的。不過時間很久遠所以我現在也不確定當時怎麼了,也許是有遊行這類的。但大致上還是看得出來搜尋量攀升會落在選舉前2周。

這次這篇文章寫在選舉前,一來今天還沒選舉,二來我主要希望分析的是「投票前的搜尋趨勢」,所以以下比較都會排除投票日,比較區間一律取從投票日往前推前3天到再往前推3個月。以下是包含這次,三次綁大選的公投的搜尋趨勢,不跟其他關鍵字比較,只跟自己比。

2018/8/21~2018/11/21(投票日11/24)

  • 9/26~10/13,18天,搜尋量從1提升到5,斜率0.22
  • 10/13~26,9天,搜尋量從5提升到26,呈現很「穩定」的上升,斜率2.3
  • 10/23~11/13,21天,搜尋量從26提升到45,呈現很「穩定」的上升,斜率0.9
  • 11/13~11/18,5天,搜尋量從45提升到100,而且是一天高過一天,斜率11
  • 10/13 ~ 11/18,持續37天,搜尋量穩定升高

2007/12/19~2008/3/18(投票日3/22)

2004/1/1~2004/3/31(投票日3/20)

因為google趨勢最早的資料只能查到2004年1月,所以我就從2004/1抓3的月,讓圖表每個點之間的間隔比較一致,降低趨勢斜率比較上的誤差。

2007/12/19~2008/3/18 跟 2004/1/1~2004/3/31 兩張看都會發現,2004/2/29 這天不知道發生什麼事?總之2004這次公投,搜尋流量最高峰並不是投票日那天,其次是搜尋規律不強。但勉強在選前3周的搜尋量都還是有略微上升

相較之下 2018 這次公投的搜尋熱度走勢可說是「非常漂亮」。漂亮的讓我覺得應該來買張公投股票才對…

不過很有趣的是,若把台灣跟全球,把2004年到現在做比較的話。

台灣的

全球的

中國的

前面兩個高點,跟後面的起伏,中國跟全球比,全球好像是中國的略為壓扁版的。所以應該可以推測全球的搜尋量主要是被中國的搜尋量拉起來的。

前兩次公投可能是因為主題(入聯 / 購買軍武)的關係,中國人顯然很有興趣,而這次大概是因為公投題目太多惹,他們完全冷掉。以下是中國針對公投這個字不同時間區間的搜尋趨勢圖。

2018/8/21~2018/11/21 一大堆公投案很明顯地有一搭沒一搭的。興趣不大。

2007/12/19~2008/3/18 臺灣入聯公民投票綁大選(投票日3/22)

  • 1/30~2/28 搜尋熱度大致維持在4上下,除了2/3有一波搜尋熱點,4天就恢復一般搜尋水準。
  • 2/28~3/14,16天,搜尋量從4提升到26,斜率1.375
  • 3/14~18,3天,搜尋量從26提升到100,斜率24
  • 2/28~3/18,持續20天,搜尋量穩定升高

2004/1/1~2004/3/31防禦性公投綁大選(投票日3/20)3/20爆量。但是單一爆量會壓縮到前面的趨勢起伏,所以我這裡調整一下日期區間改為2004/1/1~2004/3/18

  • 1/30 搜尋熱度0
  • 1/30~2/26 搜尋熱度大致維持在13上下
  • 2/26~3/15,16天,搜尋量從13提升到46,斜率2.0625
  • 3/15~18,3天,搜尋量從48提升到100,斜率17.33
  • 2/26~3/18,持續22天,搜尋量穩定升高

我比較好奇的是,台灣總統的搜尋曲線會怎麼分佈。所以再把總統的拉出來比較,一樣扣除投票日當天。

2015/10/14~ 2016/1/14(1/16投票)

  • 12/9 前維持在25
  • 12/9~1/5,28天,搜尋量從25提升到50,斜率2.6
  • 1/5~1/14,10天,搜尋量從50提升到100,斜率5
  • 12/9~1/14,持續36天,搜尋量穩定升高

然後來兩張公投自己從2004/1~2018/10與2004/1~2018/11的趨勢圖

2004/1~2018/10(台灣)

2004/1~2018/11(台灣)

上述幾個圖綜合比較的結論如下

  • 針對「公投」,先排除2018年11月數據的話,10月的搜尋熱度是77,2004年2月是84,3月是100。若把2018年11月數據拉進來比,很顯然11月會高過於2004年3月的高峰。最後會高多少要等下個月看才知道,不過目前預測看起來至少高2倍有。
  • 以台灣的月搜尋熱度來比較,截止到10月是:2004公投 > 2018公投 > 2008公投。截止到11月是:2018公投 > 2004公投 > 2008公投。
  • 2004與2008的公投,相較於2014的公投,在投票前3個月的搜尋趨勢,不像2018這次有明顯且穩定的上升。2004與2008的公投搜尋趨勢規律性低。2018的公投搜尋則有高度的規律性。2004年的公投雖然總搜尋量高點高於2018年10月結算。但2004年的公投搜尋習慣跟2018年有很顯著的不同。
  • 2016年蔡英文搜尋趨勢跟2018年公投的上升趨勢有點像。但是2016年蔡英文的搜尋量上下變動很大大。2018年公投的上下變化卻非常輕微。
  • 中國對2004公投興趣很高,2008其次,這次則完全沒興趣。兩次的搜尋趨勢分佈在時間與增長幅度上有很高的雷同。

綜合以上,我個人還是維持「2018年公投搜尋量有異常」的結論。而「公投」這樣的搜尋行為趨勢,跟一個人很像,那個人就是「韓國瑜」。但他搜尋行為不正常的堆疊時間拉得更長。

最後,附上 2017/11~2018/10 從 google ads 撈出來的關鍵字搜尋量數據,挑的是我之前寫文用過的關鍵字,不過寫到這我已經懶得算了…有興趣的人可以自己搭配google趨勢每月的搜尋量分佈圖,去大概算一下當月最高搜尋日那天的搜尋量是多少。這都只有台灣的搜尋量,不是全球的喔。

喔,看完我必須要說,以台灣的搜尋量「韓國瑜」從2018年8月起可以連三個月超越「日本」,然後2018年10月「公投」搜尋量也超越「日本」,我是真的蠻驚訝的啦。而這兩件事在「google 趨勢」看完全是不一樣的。這部分的資料呈現不一致是什麼原因我不清楚。也許推說 google 數據不準是個好方法?也不要問我為什麼10月韓國瑜的搜尋數量直接多一位數。以下數字我沒有變造過,完全是直接從 google ads 匯出來的。

不過我只能說看搜尋趨勢真的不準,因為現實搜尋數字的變化量級比搜尋趨勢所呈現的更驚悚。就醬子~~

2018/11~2018/4

Keyword Searches: Nov 2017 Searches: Dec 2017 Searches: Jan 2018 Searches: Feb 2018 Searches: Mar 2018 Searches: Apr 2018
公投 1300 4400 4400 1600 2900 12100
婚姻 3600 3600 2900 2400 3600 3600
貿 1900 1600 1600 590 1600 1300
柯文哲 110000 110000 110000 110000 165000 165000
總統 2900 2900 2900 3600 3600 3600
英文 60500 74000 90500 74000 90500 90500
連勝 8100 5400 6600 4400 6600 9900
陳水扁 9900 12100 22200 12100 22200 18100
馬英九 27100 49500 33100 49500 60500 40500
丁守中 9900 6600 18100 9900 9900 14800
侯友宜 6600 9900 12100 22200 49500 74000
姚文智 2900 14800 9900 12100 14800 49500
貞昌 1900 2900 8100 6600 6600 74000
陳其邁 9900 9900 18100 9900 40500 9900
日本 90500 90500 90500 90500 110000 90500
減肥 60500 40500 49500 49500 60500 60500
韓劇 201000 201000 246000 165000 201000 165000
韓國 49500 49500 60500 49500 60500 60500
韓國 6600 5400 6600 5400 40500 33100

2018/5~2018/10

Keyword Searches: May 2018 Searches: Jun 2018 Searches: Jul 2018 Searches: Aug 2018 Searches: Sep 2018 Searches: Oct 2018
公投 3600 4400 6600 22200 27100 165000
婚姻 3600 3600 3600 4400 4400 4400
貿 1900 1300 1300 1300 1000 2400
柯文哲 368000 301000 550000 550000 368000 450000
總統 4400 3600 4400 4400 3600 4400
英文 135000 135000 135000 165000 135000 110000
連勝 12100 9900 12100 14800 12100 22200
陳水扁 18100 14800 22200 18100 27100 33100
馬英九 74000 40500 90500 49500 49500 74000
丁守中 74000 33100 60500 74000 33100 60500
侯友宜 33100 110000 74000 40500 49500 60500
姚文智 74000 110000 110000 135000 74000 90500
貞昌 33100 33100 33100 33100 90500 60500
陳其邁 12100 14800 18100 33100 49500 246000
日本 90500 135000 135000 90500 135000 90500
減肥 60500 60500 74000 60500 49500 49500
韓劇 165000 165000 201000 201000 165000 201000
韓國 60500 74000 60500 60500 60500 60500
韓國 74000 110000 110000 246000 301000 2240000

 

選舉觀察part4:「公投」的搜尋熱度爬升異常分析

這是在寫part1的時候意外的發現。當時是為了拿來跟韓國瑜做比較,結果意外發現公投搜尋量的異常增加。

所以決定進一步交叉比對。因為4月苗博雅發起了婚姻平權公投,所以從4月開始看相關關鍵字的搜尋趨勢。

可以看出「公投」從10/14起,就有倍數的大躍進。4/14的高點是因為當時苗博雅發起婚姻平權公投,要反制愛家公投,所以當時公投有個熱搜點。8/27的高點是因為那時候要拼公投綁大選,希望大家8/30前可以寄回第二階段公投連署。這天連「婚姻」的搜尋熱度也到差不多的高度。這兩個高點都是相對正常的。

但是10/14開始的大躍進就令人非常費解。而且「公投」搜尋熱度大躍進到超越柯文哲,且持續超越中。就算把愛家 / 婚姻 / 正名的搜尋熱度疊加,也追不上公投的上升曲線。

這是11/16擷取的7天搜尋熱度趨勢

這是11/19擷取的7天搜尋熱度趨勢

可以發現幾個現象

  1. 蜂蜜檸檬(台北市長辯論會那幾天)跟陳其邁(造勢晚會)都曾經超越公投一點點,但後來很快就下降。
  2. 公投的上升曲線非常的「穩定」而且每天的搜尋熱度相較於其他關鍵字,呈現一種很穩定但顯得很奇怪的規律。

比較一下這7天的搜尋區域分佈圖

  1. 蜂蜜檸檬顯然只有北高兩市的人比較有興趣
  2. 柯文哲的搜尋熱度主要分布在北部中部地區
  3. 陳其邁的搜尋熱度主要分布在中部南部
  4. 公投很神奇的受到東部「壽豐鄉」跟海上「馬公市」的青睞。而且搜尋熱度分布區域也很廣,北中南都很熱。

因為我算是有長期在關注公投這個議題,這樣的搜尋熱度增量方式,跟區域分布實在讓我太驚訝了。我有朋友提到現在愛家公投的人他們都會開手機上網秀畫面,詢問公投的搜尋熱度有沒有可能是因為這樣造成的。但我覺得這樣的搜尋量應該也不足以讓公投的搜尋熱度呈現「穩定且持續上升」的狀況。

所以我想進一步的看,那在我覺得公投搜尋量異常的時間點以前,公投的主要搜尋區域都分佈在哪些地方呢?於是我以2018/4/1~2018/10/14的數據來做比較。這時間點的搜尋熱度是這樣的。

  1. 柯文哲這段時間的搜尋熱度都相對高,這不意外,因為柯文哲的新聞一直都不少。
  2. 公投在8/24後出現急遽上升的趨勢,8/27這天最熱,到9/1就急劇下跌了。即使算到9/7回歸一般熱度,這期間也不過14天。
  3. 婚姻的搜尋熱點跟公投相同,推測應該都是在搜尋跟婚姻平權有關的事。

那這三個字當時的搜尋都分佈在哪些城市?

  1. 搜公投跟搜婚姻的地區分佈相符
  2. 柯文哲的搜尋在這時候就已經遍佈全台

不過這時候我發現搜尋7天的區域分布,不能直接拿來跟之前的直接比較。因為感覺他資料呈現的比例是不太一樣的。不過東部「壽豐鄉」跟「馬公市」的七天搜尋熱度很高的這點還是讓我很意外。

那海外華人對「公投」這個字的搜尋熱度又如何?一樣用7天來,用美國 / 加拿大 / 澳洲來比較。

看起來這7天的海外搜尋熱度,公投跟柯文哲是相當。那如果把時間拉長為1年呢?

  1. 美國華人對柯文哲的興趣逐月增高
  2. 只有台灣人對「公投」在這一個月內高於柯文哲。

我目前想不到什麼合理的解釋可以說明這種搜尋熱度。只能說「搜尋熱度每天呈現穩定的成長」這件事,在我看起來,是有人為介入的可能性。那個穩定程度讓我懷疑是用搜爬程式跑出來的,至於目的為何,我有的資訊不足以判斷。但只能說「公投」的搜尋熱度應該是有異常。

字媒體的線下平面廣告觀察

這幾天騎車或走路,陸續在臺北的公車站跟公車車體看到字媒體的廣告。老實說我不知道他們的廣告到底想傳達什麼….既看不出是要打品牌知名度,也看不出來是要尋求別人去刊登廣告。整個就是一份很文青但不知所云的廣告。

今天是因為我聽過字媒體,有看過幾篇他們的報導,大概知道他們可能在幹麻。所以看到他們的廣告我會多留意一點點。如果我完全不知道字媒體,我看他的車站 & 車體廣告會完全不知道他想講啥。雖然我知道字媒體我也還是看不懂就是了。

只覺得有錢真好,就可以這樣揮霍做這種看起來好像有設計感但內容不知所云的廣告。

關於 medium 的登入機制觀察

昨天因工作需要,在medium測試用自填群組email申請帳號,而非選用fb或google帳號直接登入,發現一件有趣的事。

他們不用設定任何密碼,因為他登入方式是輸入信箱後,畫面上會出現訊息請你收信,信件內會有一個連結,按了直接登入。每次登入都是如此。

一開始有點不習慣,我還特別登出登入多次,在介面上真的沒有任何設定密碼的地方。這樣設計顛覆我以前認知自行註冊帳號的登入流程。等於他讓登入需要密碼這件事直接「托」給外部帳號,但想一想這樣的做法對medium好像也是利大於弊。

第一,因為網站完全不存取任何密碼,所以假設使用者帳號被盜用,一定是使用者自己的fb或google或email被盜用。medium沒有任何責任。

第二,因為不存密碼,所以也不用做「忘記密碼」的流程。

唯一想到的可能缺點是登入方式跟傳統習慣有點不同。但是這個行為的轉換成本並不高,你能上網要登入medium就勢必可以收信點連結。而且在選擇登入方式上,用自己email註冊的選項是放在最下面,也就是他本來就鼓勵使用者我用fb或google帳號登入,以現在趨勢我相信這樣選的人一定很多,所以即使自己用email註冊的登入流程的差異真的讓使用者很不習慣,整體影響到的使用者數量並不多。再加上medium本身的功能可以滿足使用者的硬需求的前提下,登入流程的小差異是可以被忽略的。

類似設計我知道像slack有設計快速加入某群組或忘記密碼可以透過收信拿到一個快速連結。但第一次自己遇到連自設帳號都不用設定密碼的設計。

滿有趣的。